11月4日-5日の2日間にわたり”JFES 2020 Virtual Seminar”を開催致しました。海外からも含めて両日とも70名以上の方にご参加を頂き、Porosityの評価手法や貯留層評価への機械学習の応用などについて活発な議論が展開されました。講演者ならびにご参加頂いた皆様、どうもありがとうござました。
- 開催日時
- 2020年11月4日(水)―5日(木) 15:00 ~ 17:00(オンラインセミナー)、17:00 ~ 17:30 (Networking time)
- 場所
- オンライン開催
- 第一日(11月4日)
- 15:00-15:40
- Possibility and Characteristics of CO2-based Fracturing in Granite from Conventional to Superhot Geothermal Conditions
- Eko Pramudyo, Tohoku University Graduate School of Environmental Studies
- 15:40-16:20
- Porosity Complexity in carbonate reservoirs (炭酸塩岩貯留層における孔隙の不均質性について)＊日本語講演
- Jiro Asada, Principal Geologist, Technology Promotion Department, INPEX Solutions, LTD
- 16:20-17:00
- Simultaneous estimation of in situ porosity and thermal structure from core sample measurements and resistivity log data (コア・検層データを用いた空隙率と温度構造の同時推定手法の開発)＊日本語講演
- Suguru YABE, Researcher / Geological Survey of Japan, AIST
- 17:00-17:30 Networking
- 第二日(11月5日)
- 15:00-15:40
- Using machine learning to build detailed facies models at the basin & reservoir scale: Overcoming challenges in data quality to build more reliable & diverse training models.
- Kian Wei Tan, Technical Consultant, Halliburton
- 15:40-16:20
- Machine Learning-based Rock Type Classification Approach for Reservoir Distribution in Tensleep Formation.
- Lilik T. Hardanto, Application Geoscientist, Emerson Automation Solutions.
- 16:40-17:00
- Uncertainty and Spatial Modelling. Making ML and Geostatistics work together
- Colin Daly, Advisor Property Modeling, Schlumberger Limited.
- 17:00-17:30 Networking
